package com.dbh.alg.algorithm.hot100.子串;

import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @author 董帮辉
 * @date 2025/7/19
 * <p>
 * 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。
 * 滑动窗口每次只向右移动一位。
 * <p>
 * 返回 滑动窗口中的最大值 。
 * <p>
 *
 *
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
 * 输出：[3,3,5,5,6,7]
 * 解释：
 * 滑动窗口的位置                最大值
 * ---------------               -----
 * [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 *  1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 *  1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 *  1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 *  1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 *  1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [1], k = 1
 * 输出：[1]
 * <p>
 *
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 105
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * 1 <= k <= nums.length
 **/
public class Leetcode239_滑动窗口最大值 {

    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        //创建一个最大堆
        PriorityQueue<int[]> maxHeap = new PriorityQueue<>((pair1, pair2) ->
                pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0] - pair1[0] : pair2[1] - pair1[1]);
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            maxHeap.offer(new int[]{nums[i], i});
        }
        int[] ans = new int[n - k + 1];
        ans[0]  = maxHeap.peek()[0];

        for (int i = k; i < n; i++) {
            maxHeap.offer(new int[]{nums[i],i});
            while (maxHeap.peek()[1] <= i - k) {
                maxHeap.poll();
            }
            ans[i - k + 1] = maxHeap.peek()[0];
        }
        return ans;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1,3,-1,-3,5,3,6,7};
        Leetcode239_滑动窗口最大值 leetcode239_滑动窗口最大值 = new Leetcode239_滑动窗口最大值();
        leetcode239_滑动窗口最大值.maxSlidingWindow(nums, 3);
    }

}
